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本文来自SocialBeta内容贡献者@过境之风，编译自The Age Of Relevance，请尊重译者的劳动成果，欢迎转载，请注明出处。
社会化网络之后，下一个互联网大事将是什么？
这个话题在科技界已经讨论多年。我认为我们正在见证一次模式的转变——从简单分享转向个性化、相关化内容推送。
不远的将来，兴趣图谱（Interest Graph）对社交图谱（Social Graph）的补充会变得越来越重要。如今，Facebook、Twitter和Google已经着手研究如何进行 “相关性”（Relevance）内容推送。而不久之后，致力于该领域的创业公司肯定会越来越多。
“相关性”将是解决信息过载问题的唯一方法。
上图展示了在线信息获取的发展过程。
第一阶段：搜索主导
GOOGLE称霸互联网二十年就凭于此。它通过测算向某一个网站指向链接的数量，判断该网站的受欢迎程度，并通过搜索结果排名显示出来。
第二阶段：有社会化书签功能的Web2.0
在Web2.0时代，社会化书签服务获得长足发展，因为它能显示出最受欢迎的内容，比如 Reddit 和StumbleUpon这样的站点。即便现在，它们都已颇受欢迎，并拥有数以百万计的流量。
第三阶段：个性化信息推送
诸如Hunch、GetGlue这类网站，它们的服务重点放在为用户建立“兴趣图谱”（Interest Graph）。它借助一个“口味引擎”向用户推送用户感兴趣的信息。
第四阶段：“个性化的意外收获”
最后一类的创业公司将同时借助“兴趣图谱”和“社会化图谱”提供个性化服务。“个性化的意外收获”就是Jeff Jarvis说的“意外相关性”。例子包括Gravity、my6sense、Genieo和TrapIt。
“相关性”究竟是什么？
对抗信息过载的战役常常可以描述成“相关性”（Relevance）和“流行性”（Popularity）之间的选择。这里的“相关性”等同于“个性化”，与“流行性”相反。
然而，“相关性”并非永远等同于“个性化”。“相关性”是动态的——它由一个人在某个特定时间的需求决定。也许有时用户想要知道最流行的事件，但有时又想获得个性化信息。
有多种途径可实现信息过滤从而产生“相关性”内容。Google、 Paper.li和PostRank利用算法过滤；Reddit、Hacker News采用众包（Crowdsourcing）的方法；Klout通过对Twitter信息流内容的影响力进行筛选；Facebook借助社交关系网进行新闻推送，并用新评论插件获得社会化信息；而地理位置服务，尤其在移动通讯领域，是另一个有巨大影响力的相关性信息推送手段。
总结
“相关性”主导的网络将会对多个领域带来了深远影响。在服务中更好地利用“兴趣图谱”将带来更精准的广告投放，并将减少对传统的以CPM/CPC为基础广告的依赖。正如Dave McClure曾经说过的那样，盈利的关注点将向对更高层面的转移，如交易和订阅服务。在线媒体将重视“相关性”因素，并将更多的精力和时间投入到站点本身，而不像原来一样将重点放在流量上。
未来，社会化媒体会因为粉丝数量和流量的减少逐渐失去魅力。它们将逐渐进化为凭内容获得影响力的系统（context-driven reputation systems），或变成算法工具（algorithms）。
“兴趣图谱”将有助于建立更好的“社会化图谱”。而如今这种单一化的“兴趣图谱”将进一步细分为“口味图谱”、“经济状况图谱”、“地区性社交图谱”等等，以更有效地满足不同种类的需求。
【译者小评】
按照本文的预测，在未来，可能我们今天为之喝彩的社会化媒体，会因为存在太多噪音，不再是信息获取的首选渠道。而精准的“相关性”信息推送服务将为用户的首选。想象一下，假如我打开电脑，想了解某条新闻，突然发现与这条新闻有关的所有信息已经推送到我的桌面上，是不是非常方便？“相关性”技术，让过去科幻故事里的桥段变成了可能。
译者认为，“相关性”的出现是对个性化和个人主义（individualism）的进一步强化，将网络世界从现在原始的“群居”模式向现代的“独居”模式转变。但另一方面，正如现代社会一样，尽管人类不再是彻底的“群居”动物，但也不可能完全“独居”。如何发现未来的人在“群居”和“独居”模式中的平衡点，以及由此能创造出怎样的相关产品，将是大家需要思考的问题。
从这样的角度说，尽管我们仍然处于Web2.0时代，但我们需要随时为几年之后互联网的进化做好准备。欢迎大家就互联网发展趋势展开讨论。
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编译：@过境之风
原文链接：http://techcrunch.com/2011/03/03/the-age-of-relevance/
