Posted by puting | Posted in 社会化电子商务 | Posted on 29-05-2011
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在网络上购物,我们早已对“买了这个商品的人还买了这些”这句话司空见惯了吧,可是,你看过这样的线下海报宣传吗?下面是一组来自Harvey Nichols的宣传海报,是不是很social,同样是把“买了这个商品的人还买了这些”的精髓用到了海报中。看过之后令人拍案。请欣赏吧。
买了豹纹高跟靴子的人还买了高空病药品(暗示豹纹靴的跟很高)

Posted by Rex | Posted in 社会化媒体, 社会化媒体营销, 运营2.0 | Posted on 24-05-2010
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本文来自Rex,Rex是Techsailor,简称TS 的创始人之一。和很多做网站开发的公司一样,TS一开始只是一个简单的网站外包公司,在积累的一些开发经验和对行业的认识之后,从2007年开始,TS转向专注于开发定制化网络社区的工作。如今,TS已经发展到有两个办公室,一个在新加坡,一个在中国广州。我们对于社会化媒体的运用一直都在学习和探索之中。 Rex 认为,客户社区和垂直电子商务的结合将会是SNS最有功效的盈利模式。
通过有效的带动现有客户或目标受众在客户社区上的互动和交流,企业能够获得很多关于客户的重要信息,从而能够更好的管理与客户短期和长期的关系, 这是客户社区基本宗旨.
例如,一个公司可以通过互动,更好的创建发展客户的售后服务,获取回馈,让客户为公司产品提供创意,提高客户的参与度和忠诚度。公司也可以在这个客户基础上,做好接下来更多的新产品推广。
总体上,这样的客户管理策略能够逐步的改进客户的满意程度,从而提高了口碑的传播,最终转化成为公司更多的了利益。 在我们的调查和研究当中,大约有25% 的成功企业已经正在使用某种模式的客户社区,而这个百分比是一直在增加当中。
大品牌使用客户社区带动品牌传播和销售
知名电脑制造商戴尔就是一个非常成功地运用了客户社区的企业。在2005~2006年间,戴尔电脑逊色的客户服务让他们的销售量一落千丈。戴尔公司在经过研究观察之后,强势地展开了通过社会化媒体和在线社区来拉动客户的策略。
他们开设了一个戴尔客户社区(主要作为客户的售后服务和回馈), Dell IdeaStorm (让用户提出一些新的创意和建议),Direct2Dell (戴尔的企业博客)。同时,戴尔电脑也利用Facebook 和Twitter 与更多用户互动。

ideastorm, 通过用户的提议给戴尔带来了很多产品上的变革
戴尔电脑的策略非常成功。在所有评论中,负面评论从49%降到了22%。通过带动社区的参与,超过7000个新的想法或建议被提出来,戴尔电脑从中选择了一些参加入产品开发工作。戴尔在网络媒体的有效受众现在全球已经超过了3.5百万的用户。去年12月,戴尔电脑透录有650万美金的销售是来自社会媒体的推广。
Posted by puting | Posted in 社会化媒体, 运营2.0 | Posted on 06-11-2009
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前不久看过一本叫《乌合之众》的书,作者勒庞以十分简约的方式,考察了个人聚集成群体时的心理变化,指出个人在群体中会丧失理性,没有推理能力,思想情感易受旁人的暗示及传染,变得极端、狂热,不能容忍对立意见,因人多势众产生的力量感会让他失去自控,甚至变得肆无忌惮。
相关社区型网站运营系列文章:
九月 8th, 2009社区型网站运营系列之内容策略(content strategy)
九月 10th, 2009社区型网站运营系列之产品规划
十月 14th, 2009社区型网站运营系列之你和用户谈恋爱了吗?
十月 19th, 2009社区型网站运营系列之内容的组织与展示
而在社会化网络盛行的今天,我们也经常会提到“群体智慧”(The Wisdom of Crowds 作者:James Surowiecki),在之前我翻译的一篇文章(协同过滤(Collaborative Filtering):社会化网络的生命线)中,也提到“群体智慧和多数原则表明,随着社区的成长,不仅一个大的(不同的、独立的等)社区能做出比少数编辑更好的决策,而社区的进一步壮大,其作出的决定也会也来越好。”从google到digg,从last.fm到豆瓣,无不是“群体智慧”的最好例子。
那么“社区”到底有没有智慧?一个社会化网络又该如何利用这种“社区智慧”呢?
下面我编译了一篇ALA上的一篇文章(The Wisdom of Community),文章从一个简单的例子开始:假设你有一罐硬币,然后去询问数百个人,罐子中有多少个硬币。最后的统计显示,很有可能每个人的猜测都是错误的。但是如果平均下全部的猜测,得到的结果将会是近乎完美的正确,百试不爽。
而一个社区要想发挥出超个体的智慧,应该要做到以下几点:
任务和界面要简单
如digg、亚马逊的畅销书单、豆瓣九点被推荐最多的博文,分配给每个参与者的任务极其简单,用户只需要“顶”或者“踩”,不需要会话输入,如同这个猜测硬币的数目的游戏一样,每个参与者只需简单说出一个数字。
同样,复杂的界面对复杂的任务来说是很好的,而对群体智慧系统则不是这样的。越复杂的界面,里面装的东西越少,你期待的参与度也会越低,同时参与过程会出现更多的混乱。总之,别让参与者考虑太多。
下面我们以豆瓣为例,如图,

参与用户不需要太多考虑的行为
想看、看过(任务最简单,参与度最高)
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需要用户考虑的会话输入
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写影评(任务最复杂,参与度最低)
其中写短评也算是豆瓣的一个很好的创新点,把会话输入的难度又做了一个分解,这个短评中更多是选一些标签或打标签,加上一句话的感受,这个比起写影评对于用户的吸引要大。