推荐阅读

浅谈社会化消费者的崛起 昨天,由@SocialBeta和@天天向上教育官方微博 共同推出的SocialCafe社会化媒体沙龙上海站成功举办,非常感谢各位的参与,感谢@天下网商许维、@晏涛三寿、@集客式營銷-邱煜庭、@王婧Jean、争争Janice等朋友的现场助阵,感谢@王素杰_Amanda和她同事们的辛苦组织。 作为这个活动的第一次,我和@文科生就社会化媒体下的消费者和品牌这个话题做了一个分享,我基本是对着PPT讲的,有一个好处是可以分享给没有参加活动的同学,而@文科生...

Read more

如何制定2012年的社会化媒体工作计划? 本文来自@SocialBeta 的内容贡献者@XIN视角 140字导读 许多人以错误的出发点,过度多或极少的途径参与到社会化媒体。现在是时候让自己好好思考:为什么要参与到各种平台?理清了“为什么”是让自己明晰方向走上轨道的第一步。不论中小型企业还是世界500强的大企业,对都需要遵循以下社交网络原则:一致、真实、生动。社交网络很浮躁,坚持以上原则将使得人们保持对你的关注,一旦你有所疏忽,粉丝们很快能会离去,不再回头。 写在前面的话 2012年刚来,我很难抵挡“2012新年规划”这股潮流。随着人们开始意识到投入社会化媒体市场的重要性,许多正在此路上摸索着的人常常感觉不知所措并且需要帮助。但如果你是当中希望能够独自管理,线上表现的人,而你又感觉不知所措的话,或许我们能够帮助你整理自己的社会化媒体方向以及为你的生活带来更多平衡。 先回答“为什么” 许多人以错误的出发点,过度多或极少的途径参与到社会化媒体。现在是时候让自己好好思考:为什么要参与到各种平台?理清了“为什么”是让自己明晰方向走上轨道的第一步。以下有一些问题或者能够帮助你回答以上问题:  ...

Read more

差评的力量 本文来自@puting 。 导读:一般商家面对差评第一反应可能是赶紧让这个差评消失,有时候,差评消失了,但也同时失去了一位在乎你的顾客,失去了一次和用户沟通交流并且改进产品服务的机会。面对差评,大家是如何看待的? 经常在淘宝上网购的朋友,可能都有这样的经历:你在淘宝上买了东西,收到货之后不满意,几番理论未解,于是给了一个差评,之后是店家一个电话一个电话的要你把差评改掉,直到你忍受不了电话轰炸,改成好评。 之前还有一个流传甚广的帖子叫没有差评的淘宝,说的也是这样事情,淘宝上的卖家都把差评看成是一件坏事情,千方百计想把差评改成一个个好评,这其中,淘宝平台本身的评价体系的设计也存在一定的原因。可是,差评真的那么可怕吗?答案是未必。本文就来说说差评的好处。 产生差评是必然的 每个人都喜欢听好话,不喜欢听说自己不好的话,这是人之常情,作为企业品牌也是一样的,都希望顾客能喜欢自己的产品和服务,可我们不能满足每一位用户,让世界上每一个用户都说好,这就决定了有差评是正常的一件事情。 关键要看我们对待差评的态度,像淘宝卖家那样,一见差评就要求用户改成好评,除了淘宝网评价体系问题,还有自身对于差评的认识问题,认为出现差评就会影响其他用户的购买,进而影响自己的生意,我想这是大部分人的想法,但事实是,消费者看到没有一个差评的店铺也不觉得就特别相信,反而是哪些好评中夹杂着一两个差评的点评更加可信,从我自身的经验来说,我最后下单的店铺往往不是最先看到的没有一个差评的店铺。 差评的好处 下面结合最新一份由reevoo发布的关于差评的研究报告,看看差评到底有多大的好处。 差评让用户更加信任 在网络上购物,特别是现在这个任何东西都可以作假的年代,信任是用户买你东西的前提条件,用户在浏览店铺的时候,他们希望从别人的评价中获取对你的信任,而一个只有好评的店铺则让用户生疑,而那些有好评也有差评的店铺让用户觉得更加信任,至少是真实的,来自reevoo的一组调查数据是: 68%的受访用户会因为少量的差评而更相信哪些好评; 95%的受访用户如果看不到一个差评,则对哪些好评也会产生质疑; 差评提高用户的参与度 我们很多时候在淘宝上购物的时候,在查看评论的时候,几乎是在寻找一些差评,因为太多的好评让人狐疑,全部的好评让人生疑这其中是不是又托,很多时候我在迟迟不肯下单,直到我从众多的好评中发现了一条差评。 来自reevoo的报告中显示:一般的用户在网上只停留3.2分钟,而那些寻找差评的用户会停留17.6分钟,从访问页面上来看,一般用户平均只会看2页多,而那些寻找差评的用户会浏览差不多9。这个数据表示哪些寻找差评的用户是真心要买东西的用户,他们真正为做购买决定做苦苦的研究。 而一旦用户在你的网站上停留的时间越长,浏览的页面越多,其转化的机会就越大。 差评给你提供了与用户直接交流的机会 正所谓忠言逆耳利于行,用户给你一些差评,就说明是给你一些建议,让你有机会服务的更好,更好的改进产品体验,最可怕的是,很多用户不满意却默默地走了,你却不知道自己的产品和服务到底哪里出问题了。 对于给你差评的用户,你可以忽视他们,也可以去面对他们,为他们解决问题,不仅可以让让一个不满意的顾客变成一个相对满意的顾客,还可以知道自己产品和服务哪些环节需要改进优化,这比起去做一些所谓的用户调研要靠谱多了,而现在社会化媒体如微博就提供了这么一个互动平台,只要企业品牌愿意去倾听,帮助用户解决遇到的问题,相信别的用户在看到差评的同时,也会看到企业品牌是如何对待这样的顾客的。 面对差评,如果企业积极去面对,去帮助客户解决实际问题,让一个不满意的客户变成相对满意的客户,将会有18%的写差评的用户会成为你的忠实用户,91%的用户在差评之后得到良好客户服务的用户会推荐给他们的朋友,其中有30%是在社交网络上告诉朋友的,根据reedoo的数据报告。 所以说,一个差评就是一个机会,为何不去抓住呢? 用户是如何看待差评的? 看差评是为了做全面的评估 现在很多人在购物东西之前都会借助网络来做一些调查,在看评价的时候很多时候都是在寻找一些“差评”,其目的是想看看“像我这样的人”的真实体验,以便做出更好的判断,从而决定是否购买。 差评因人而异 有很多差评,在别人看来不算差评,特别是对于衣服的款式、颜色,因人而异,所以这些差评只是商品的另外一种体现。 真诚对待差评,其他用户也会有理解 比如去淘宝上看到有的店铺下面有很多不好的评论,但是老板都很详细的一条条做了详细的回复,并表达了歉意,对于其他用户来说,他们会支持这样的商家,因为他们能真诚对待每一位用户。 小结 差评不可怕,可怕的是对待差评那种不理不睬、以恶报恶的那种态度,相信很多用户还是通情达理的,他们给出差评是因为自己的利益受到损害,只要用心去对待他们,真心为他们解决问题,他们会把你对他们的好告诉他的朋友的。 大家是如何看待差评的? 本文链接:http://www.socialbeta.cn/articles/bad-reviews-are-good-for-business.html 作者:@puting 参考文章:bad...

Read more

[SocialBeta]150+篇2011年值得一看的社会化媒体相关博文 2011年又到年尾,SocialBeta这一年的成长离不开大家的支持,更离不开我们无私的内容贡献者,这一年中有很多很多好的文章,因为时间的推移,渐渐被埋没,和去年一样(150篇2010年最给力的社会化媒体相关博文),我整理了这个2011年值得一看的150多篇文章,作为2011年的一个小结吧。 特别感谢我们的内容贡献者:@范怿Ryan,贡献了很多精彩的文章,更是把@SocialBeta这个账号运营的有声有色。 还要感谢所有支持和关心@SocialBeta...

Read more

读《社会化营销:人人参与的营销力量》 前几天终于收到了@陈亮途Hugo寄送的大作《社会化营销:人人参与的营销力量》,花了两天时间把书本仔细的阅读了一遍,忍不住总想写点什么,在9月份的时候我收到Hugo...

Read more

Facebook设计主管谈如何利用数据做决策

Posted by puting | Posted in 社会化产品设计, 社会化媒体 | Posted on 16-12-2010

标签:, ,

22

Facebook设计主管Julie Zhuo在上周五的ZURBsoapbox活动上分享了她的团队如何利用数据得出决策方面的相关经验,其中许多案例让人叫绝,下面是现场音频和内容概要,跟大家分享下。(音频地址:http://podcast.zurb.com/15_ZURBSoapbox_with_Julie_Zhuo.mp3)

分析数据而不是渴求数据

Julie讲述了自己的产品设计团队通过数据来分析用户是如何利用不同功能的,她以图片上传功能为例进行讲述。她的团队得出了以下几个数据:

  • 87%的用户在第一屏中的相册专辑名字提示框中选择类型
  • 57%的用户打开文件选择功能来选择他们想上传的图片
  • 52%的用户点击上传按钮
  • 48%的用户会等待上传进度完成

问题:少于50%的用户能够成功上传图片

解决方案:为了提高上传成功率,Facebook将Java/flash facebook文件选择功能改成浏览器原生文件选择功能,结果上传量提高11%。为了提高上传效率,在上传前不显示专辑创建功能。

问题:团队发现上传图片的用户中有85%仅仅上传一张图片。

解决方案:团队发现用户不知道使用shift来选择多个图片进行上传,所以加了一个提示,在上传开始前出现上传多张图片的提示。结果数据从85%降低到40%。

【连载五】微博营销攻略——数据在说话

Posted by Charlie | Posted in 微博营销, 社会化媒体, 社会化媒体营销 | Posted on 21-07-2010

标签:, ,

2

因为寻找新的写字间,耽误了一周时间,没能及时更新博客,请童鞋们见谅。现在写字间基本搞定,博客继续。下面将继续解读微博的相关数据。

本篇试图把一些基础数据和辅助数据进行适当综合,并期望通过这些指标能表达出微博数据的更多含义,以减少直接数据的误差,更深一步了解微博数据背后可能包涵的一些隐性内容。

一.评论总数+转发总数/微博数。

由于相关微博数据统计工具的欠缺,统计本指标时,建议只统计一个周期内的数据,如一周内的数据,即一周内评论总数、转发总数和微博数。这个指标,能在一定的程度上,反应被统计ID的引发话题的能力,及该ID所发话题的互动热度。比值越高,则可能引发话题的能力越强,话题互动的热度越高。比值如果小于1,则该ID的话题能力及互动性都可能有所欠缺。这个指标的设定,要感谢悟空童鞋(socialbeta另一内容贡献者),是他建议把转发数增加进来,他还曾经建议去掉“评论同时转发”的部分以保证数据的精确,这一点,大家可根据实际情况确定是否去掉“评论同时转发”的部分,或者干脆忽略之。

二.转发总数/微博数。

在一定的周期内,统计并计算这个比值,能在一定程度上,进一步反应一个微博ID的传播效率。我们知道,转发数越高,则传播度越高。而经常得到其他ID的转发,也反应了这个微博ID具有一定的影响力。我们通过这个比率,可以进一步反应了用户传播的效率如何。在使用这个比率时,也有一点需要注意,就是,在一个统计周期内统计转发数时,可能有一种情况,即只有很少几个微博获得了高转发,而多数微博并没有获得高的转发次数(转发分布很不均匀),这时,考察一下统计期内连续的日转发量,或者,可能需要观察多个统计周期,才能获得较准确的结果。从另一个方面理解,也就是说,当得到的转发总数较多且分布较均匀时,这个比值反应出来的该ID的传播效率会更准确一些。

三.收藏数/微博数。

在统计期内,计算这个比值,可以在一定程度上反应该微博ID所发微博的信息质量,进而可能反应这个微博ID在某些方面具有专业性。这个比值较大时,说明该ID所发的内容质量较好,有收藏价值。一般来说,某条微博被多人收藏,往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点:1. 具有知识性;2. 具有实用性;3. 具有资料性。这个比值较高的用户,如果其经常被收藏的微博内容,是与你的企业的产品或服务相关的,那就很值得关注了。

在考察上面这几个数据的时候,有几点需要注意:1. 我们现在无法确定具体的标准,比如比值是多少才能代表本文中提到的相应的能力或效率,所以,设定一些普通用户作为参照系进行对照比较,可能是一个办法;2. 考察上述数据的同时,都应适当参考相应的微博内容。单纯看数据,有时会产生较大误差,从用户分析的角度来说,数据与内容,是不可分的;3. 本文看数据的角度,是观察个人用户的角度,并非是观察企业用户的角度,因此,当研究竞争对手时,或由于其他原因考察微博上的企业ID时,上述数据,会有不同的解读,这里需要大家注意。

小结

最后说一下,我们考察微博上的数据,是为了了解客户。只有了解了客户,才能进行有效的营销。与传统营销不同的是,在社会化媒体上,我们了解客户之后,将与客户直接展开面对面的沟通和对话,沟通、对话结果的好与坏,可能决定于企业对客户了解的程度。在没有对客户有一定的了解之前,盲目地进行沟通,可能会事倍功半。

关于微博数据的这个系列,就先写到这里,以后有需要补充的地方,再另作补充。后面,我想继续写一下关于如何通过社会化媒体,尤其是通过微博与用户进行沟通的问题。在社会化媒体上与客户沟通,说起来简单,但做起来可能很难,尤其在企业还不完全熟悉社会化媒体的情况下。我们该如何制定社会化媒体的沟通策略、如何划分沟通的种类、如何设计不同种类的沟通的内容,以及如何从始至终保持沟通和对话的畅通,都将是今后我们讨论的重点问题。沟通的目的,是使企业最终融入消费者人群,融入社区,只有在这个时刻,我们才能说,我们已经开始了真正的社会化媒体营销之旅。

无觅相关文章插件,快速提升流量